Đây là ứng dụng Linux có tên Feast có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.34.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Feast with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Feast
MÔ TẢ
Feast (Feature Store) là kho tính năng mã nguồn mở dành cho máy học. Feast là con đường nhanh nhất để quản lý cơ sở hạ tầng hiện có nhằm sản xuất dữ liệu phân tích để đào tạo mô hình và suy luận trực tuyến. Cung cấp các tính năng một cách nhất quán để đào tạo và phục vụ bằng cách quản lý một cửa hàng ngoại tuyến (để xử lý dữ liệu lịch sử để tính điểm theo lô mở rộng hoặc đào tạo mô hình), một cửa hàng trực tuyến có độ trễ thấp (để hỗ trợ dự đoán theo thời gian thực) và một tính năng đã qua thử nghiệm thực tế máy chủ (để phục vụ các tính năng được tính toán trước trực tuyến). Tránh rò rỉ dữ liệu bằng cách tạo các bộ tính năng chính xác tại thời điểm để các nhà khoa học dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật tính năng thay vì gỡ lỗi logic liên kết tập dữ liệu dễ bị lỗi. Điều này đảm bảo rằng các giá trị tính năng trong tương lai không bị rò rỉ vào các mô hình trong quá trình đào tạo. Tách ML khỏi cơ sở hạ tầng dữ liệu bằng cách cung cấp một lớp truy cập dữ liệu trừu tượng hóa việc lưu trữ tính năng khỏi truy xuất tính năng, đảm bảo các mô hình vẫn có thể di động khi bạn chuyển từ mô hình đào tạo sang mô hình phục vụ, từ mô hình hàng loạt
Tính năng
- Cung cấp các tính năng một cách nhất quán để đào tạo và phục vụ
- Tránh rò rỉ dữ liệu bằng cách tạo các bộ tính năng chính xác tại thời điểm
- Tách ML khỏi cơ sở hạ tầng dữ liệu
- Đăng ký định nghĩa tính năng của bạn và thiết lập cửa hàng tính năng của bạn
- Khám phá dữ liệu của bạn trong giao diện người dùng web (thử nghiệm)
- Xây dựng tập dữ liệu huấn luyện
Ngôn ngữ lập trình
Python
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/feast.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.