Đây là ứng dụng Linux có tên Frigate có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống là 0.11.1Release.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Frigate with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Tàu khu trục
SỰ MIÊU TẢ:
Frigate - NVR với tính năng phát hiện đối tượng theo thời gian thực cho camera IP
Một NVR hoàn chỉnh và cục bộ được thiết kế cho Home Assistant với tính năng phát hiện đối tượng AI. Sử dụng OpenCV và Tensorflow để thực hiện phát hiện đối tượng theo thời gian thực cục bộ cho camera IP.
Việc sử dụng Google Coral Accelerator là tùy chọn nhưng rất được khuyến khích. Coral sẽ vượt trội hơn cả những CPU tốt nhất và có thể xử lý hơn 100 FPS với rất ít chi phí hoạt động.
Tính năng
- Tích hợp chặt chẽ với Home Assistant thông qua một thành phần tùy chỉnh
- Được thiết kế để giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên và tối đa hóa hiệu suất bằng cách chỉ tìm kiếm các đối tượng khi và ở nơi cần thiết
- Tận dụng đa xử lý rất nhiều với sự nhấn mạnh vào thời gian thực hơn là xử lý mọi khung hình
- Sử dụng phát hiện chuyển động trên cao rất thấp để xác định nơi chạy phát hiện đối tượng
- Phát hiện đối tượng với TensorFlow chạy trong các quy trình riêng biệt để có FPS tối đa
- Giao tiếp qua MQTT để dễ dàng tích hợp vào các hệ thống khác
- Quay video với cài đặt lưu giữ dựa trên các đối tượng được phát hiện
- ghi âm 24/7
- Truyền phát lại qua RTSP để giảm số lượng kết nối với máy ảnh của bạn
- Hỗ trợ WebRTC & MSE cho chế độ xem trực tiếp có độ trễ thấp
Ngôn ngữ lập trình
Python, JavaScript
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.