Đây là ứng dụng Linux có tên GluonTS có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 0.13.7sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là GluonTS với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
GluonTS
MÔ TẢ
GluonTS là gói Python dành cho mô hình chuỗi thời gian xác suất, tập trung vào các mô hình dựa trên deep learning. GluonTS yêu cầu Python 3.6 trở lên và cách dễ nhất để cài đặt nó là qua pip. Chúng tôi đào tạo mô hình DeepAR và đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng bộ dữ liệu "hành khách hàng không" đơn giản. Bộ dữ liệu bao gồm một chuỗi thời gian duy nhất, chứa hành khách quốc tế hàng tháng trong khoảng thời gian từ năm 1949 đến năm 1960, tổng cộng có 144 giá trị (12 năm * 12 tháng). Chúng tôi chia tập dữ liệu thành các phần đào tạo và thử nghiệm, bằng cách xóa ba năm (36 tháng) qua khỏi dữ liệu đào tạo. Do đó, chúng tôi sẽ đào tạo một mô hình chỉ dựa trên dữ liệu của chín năm đầu tiên. Python có khái niệm về tính năng bổ sung - các phần phụ thuộc có thể được cài đặt tùy chọn để mở khóa các tính năng nhất định của gói. Chúng tôi sử dụng rộng rãi các phụ thuộc tùy chọn trong GluonTS để giữ cho số lượng phụ thuộc cần thiết ở mức tối thiểu. Để vẫn cho phép người dùng chọn tham gia vào một số tính năng nhất định, chúng tôi đưa ra nhiều phụ thuộc bổ sung.
Tính năng
- Các mô hình được viết bằng PyTorch có sẵn thông qua gói phụ gluonts.torch
- Các mô hình dựa trên MXNet yêu cầu cài đặt phiên bản mxnet
- GluonTS bao gồm một trình bao bọc mỏng để gọi gói dự báo R
- GluonTS hỗ trợ các tệp Parquet bằng PyArrow
- Mô-đun trình bao cung cấp khả năng tích hợp với Amazon SageMaker
- Một ý tưởng cốt lõi trong GluonTS là chúng tôi không tạo ra các giá trị đơn giản như dự báo, mà thực sự dự đoán phân phối
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
