Đây là ứng dụng Linux có tên Intel neon có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng OptimizedCPUperformanceonmacOSwithnewMKLMLsupport, cải tiếnSSDCPUperformance.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Intel neon với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Neon Intel
MÔ TẢ
neon là khung học sâu tham chiếu của Intel, cam kết mang lại hiệu suất tốt nhất trên tất cả phần cứng. Được thiết kế để dễ sử dụng và có thể mở rộng. Xem các tính năng mới trong bản phát hành mới nhất của chúng tôi. Chúng tôi muốn nhấn mạnh rằng neon v2.0.0 + đã được tối ưu hóa để có hiệu suất tốt hơn nhiều trên CPU bằng cách bật Thư viện hạt nhân toán học Intel (MKL). Thành phần DNN (Deep Neural Networks) của MKL được neon sử dụng được cung cấp miễn phí và được tải xuống tự động như một phần của cài đặt neon. Phần phụ trợ gpu được chọn theo mặc định, vì vậy lệnh trên tương đương với việc nếu tìm thấy tài nguyên GPU tương thích trên hệ thống. Thư viện hạt nhân toán học Intel tận dụng khả năng song song hóa và vectơ hóa của hệ thống Intel Xeon và Xeon Phi. Khi bật siêu phân luồng trên hệ thống, chúng tôi khuyên bạn nên cài đặt KMP_AFFINITY sau để đảm bảo các luồng song song là 1: 1 được ánh xạ tới các lõi vật lý có sẵn.
Tính năng
- Hướng dẫn và sổ ghi chép iPython để giúp người dùng bắt đầu sử dụng đèn neon để học sâu
- Hỗ trợ các lớp thường được sử dụng: tích chập, RNN, LSTM, GRU, BatchNorm, v.v.
- Model Zoo chứa các trọng số được đào tạo trước và các tập lệnh mẫu cho các mô hình mới bắt đầu
- VGG, Học tập củng cố, Mạng dư sâu, Chú thích hình ảnh, Phân tích cảm xúc và hơn thế nữa
- Phần phụ trợ phần cứng có thể hoán đổi
- Viết mã một lần và sau đó triển khai trên CPU, GPU hoặc phần cứng Nervana
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/intel-neon.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
