Tiếng AnhTiếng PhápTiếng Tây Ban Nha

Biểu tượng yêu thích OnWorks

Tải xuống IVY cho Linux

Tải xuống miễn phí ứng dụng IVY Linux để chạy trực tuyến trên Ubuntu trực tuyến, Fedora trực tuyến hoặc Debian trực tuyến

Đây là ứng dụng Linux có tên IVY, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng TestRelease.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.

Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên IVY với OnWorks miễn phí.

Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:

- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.

- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.

- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.

- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.

- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.

MÀN HÌNH

Ad


IVY


MÔ TẢ

Lấy bất kỳ mã nào bạn muốn đưa vào. Ví dụ: mô hình TensorFlow hiện có và một số hàm hữu ích từ cả thư viện PyTorch và NumPy. Chọn bất kỳ khung nào để viết quy trình cấp cao hơn của bạn, bao gồm tải dữ liệu, đào tạo phân tán, phân tích, ghi nhật ký, trực quan hóa, v.v. Chọn bất kỳ khung phụ trợ nào sẽ được sử dụng cơ bản để chạy toàn bộ quy trình này. Chọn thiết bị hoặc tổ hợp thiết bị phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. DeepMind phát hành một mô hình tuyệt vời trên GitHub, được viết bằng JAX. Chúng tôi sẽ sử dụng PerceiverIO làm ví dụ. Tự mình triển khai mô hình trong PyTorch, dành thời gian và sức lực để đảm bảo mọi chi tiết đều chính xác. Nếu không, hãy đợi phiên bản PyTorch xuất hiện trên GitHub, trong số rất nhiều nỗ lực triển khai lại xuất hiện (a, b, c, d, e, f). Dịch mã ngay lập tức mô hình JAX sang PyTorch. Điều này tạo ra một PyTorch tương đương với mô hình ban đầu.



Tính năng

  • Chọn bất kỳ khung nào để viết quy trình cấp cao hơn của bạn
  • Chọn bất kỳ khung phụ trợ nào sẽ được sử dụng dưới mui xe
  • Chọn thiết bị hoặc tổ hợp thiết bị phù hợp nhất với nhu cầu của bạn
  • Lấy bất kỳ mã nào bạn muốn đưa vào
  • Thêm ví dụ
  • Ivy có thể dịch mã bất kỳ chức năng nào trong thư viện của bạn sang bất kỳ khung mục tiêu nào


Ngôn ngữ lập trình

Python


Categories

Khung, Máy học

Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ ​​một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.


Máy chủ & Máy trạm miễn phí

Tải xuống ứng dụng Windows & Linux

Lệnh Linux

Ad