Đây là ứng dụng Linux có tên Kedro, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng 0.18.14sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Kedro với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
kedro
SỰ MIÊU TẢ:
Kedro là một khung Python nguồn mở để tạo mã khoa học dữ liệu mô-đun và có thể bảo trì. Cung cấp nền tảng để xây dựng các đường dẫn dữ liệu và máy học phức tạp hơn. Ngoài ra, cần tập trung vào việc dành ít thời gian hơn cho công việc "sửa ống nước" tẻ nhạt cần thiết để duy trì mã khoa học dữ liệu; điều này có nghĩa là bạn có nhiều thời gian hơn để giải quyết những vấn đề mới. Tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc của nhóm; cấu trúc mô-đun của Kedro tạo điều kiện cho mức độ cộng tác cao hơn khi các nhóm cùng nhau giải quyết vấn đề. Thực hiện quá trình chuyển đổi liền mạch từ phát triển sang sản xuất, vì bạn có thể viết mã khám phá nhanh chóng, dễ sử dụng và chuyển đổi sang các thử nghiệm mã có thể bảo trì, dễ chia sẻ, một cách nhanh chóng. Đưa "kỹ thuật" trở lại khoa học dữ liệu vì nó mượn các khái niệm từ công nghệ phần mềm và áp dụng chúng vào mã máy học. Nó là nền tảng cho mã khoa học dữ liệu, sạch sẽ.
Tính năng
- Plugin trực quan hóa quy trình của Kedro hiển thị bản thiết kế chi tiết về quy trình phát triển dữ liệu và máy học của bạn, cung cấp dòng dữ liệu
- Theo dõi các thử nghiệm học máy và giúp cộng tác với các bên liên quan trong kinh doanh dễ dàng hơn
- Một loạt các trình kết nối dữ liệu nhẹ được sử dụng để lưu và tải dữ liệu trên nhiều định dạng tệp và hệ thống tệp khác nhau
- Các định dạng tệp được hỗ trợ bao gồm Pandas, Spark, Dask, NetworkX, Pickle, Plotly, Matplotlib và nhiều định dạng khác
- Danh mục dữ liệu hỗ trợ S3, GCP, Azure, sFTP, DBFS và các hệ thống tệp cục bộ
- Danh mục dữ liệu cũng bao gồm ảnh chụp nhanh dữ liệu và mô hình cho các hệ thống dựa trên tệp
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/kedro.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.