Đây là ứng dụng Linux có tên Cơ chế chú ý Keras có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Cơ chế chú ý Keras với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Cơ chế chú ý Keras
MÔ TẢ
Cơ chế chú ý nhiều đối một cho Keras. Chúng tôi chứng minh rằng việc sử dụng sự chú ý mang lại độ chính xác cao hơn trên bộ dữ liệu IMDB. Chúng tôi xem xét hai mạng LSTM: một mạng có lớp chú ý này và mạng còn lại có lớp được kết nối đầy đủ. Cả hai đều có cùng một số thông số để so sánh công bằng (250K). Sự chú ý dự kiến sẽ là cao nhất sau các dấu phân cách. Tổng quan về khóa đào tạo được hiển thị bên dưới, trong đó phần trên cùng đại diện cho bản đồ chú ý và phần dưới cùng là sự thật. Khi quá trình đào tạo tiến triển, mô hình sẽ học nhiệm vụ và bản đồ chú ý hội tụ với sự thật cơ bản. Chúng tôi xem xét nhiều chuỗi 1D có cùng độ dài. Nhiệm vụ là tìm giá trị lớn nhất của mỗi dãy. Chúng tôi cung cấp toàn bộ chuỗi được xử lý bởi lớp RNN cho lớp chú ý. Chúng tôi mong đợi lớp chú ý tập trung vào mức tối đa của mỗi chuỗi.
Tính năng
- Tìm max của dãy
- Cơ chế chú ý nhiều-một cho Keras
- Cơ chế chú ý Thực hiện
- Duyệt ví dụ
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
