Đây là ứng dụng Linux có tên Kornia có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.7.0ImageAPI,RT-DETRandObjectDetectionAPI,LightGlueMatcher,MobileSam,newSensorsAPIandmanymore.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Kornia với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Kornia
MÔ TẢ
Kornia là một thư viện thị giác máy tính khác biệt cho PyTorch. Nó bao gồm một tập hợp các thói quen và các mô-đun có thể phân biệt để giải quyết các vấn đề chung về thị giác máy tính. Về cốt lõi, gói này sử dụng PyTorch làm chương trình phụ trợ chính để đạt hiệu quả và tận dụng tính năng tự động phân biệt ở chế độ đảo ngược để xác định và tính toán độ dốc của các hàm phức tạp. Lấy cảm hứng từ các gói hiện có, thư viện này bao gồm một tập hợp con các gói chứa các toán tử có thể được chèn vào trong các mạng thần kinh để đào tạo các mô hình nhằm thực hiện các phép biến đổi hình ảnh, hình học epipolar, ước tính độ sâu và xử lý hình ảnh cấp thấp như lọc và phát hiện cạnh. hoạt động trực tiếp trên tenxơ. Với Kornia, chúng tôi lấp đầy khoảng cách giữa thị giác máy tính cổ điển và chuyên sâu để thực hiện các thuật toán thị giác tiêu chuẩn và nâng cao cho AI. Các thư viện và sáng kiến của chúng tôi luôn đáp ứng nhu cầu của cộng đồng.
Tính năng
- Thư viện Computer Vision khác biệt, với sự hỗ trợ GPU mạnh mẽ
- Mô-đun để thực hiện tăng cường dữ liệu trong GPU
- Tập hợp các thói quen để thực hiện chuyển đổi không gian màu
- Mô-đun để thực hiện chuẩn hóa và chuyển đổi cường độ
- Thư viện thị giác máy tính hình học để thực hiện chuyển đổi hình ảnh, đại số tuyến tính 3D và chuyển đổi bằng các kiểu máy ảnh khác nhau
- Image to tensor tiện ích và số liệu cho các vấn đề về thị lực
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
