Đây là ứng dụng Linux có tên là Label Studio, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất là 1.7.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Label Studio với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Studio Nhãn
MÔ TẢ
Công cụ chú thích dữ liệu linh hoạt nhất. Có thể cài đặt nhanh chóng. Xây dựng giao diện người dùng tùy chỉnh hoặc sử dụng các mẫu ghi nhãn dựng sẵn. Phát hiện các đối tượng trên hình ảnh, hộp bbox, đa giác, hình tròn và điểm chính được hỗ trợ. Phân vùng hình ảnh thành nhiều phân đoạn. Sử dụng các mô hình ML để gắn nhãn trước và tối ưu hóa quy trình. Label Studio là một công cụ ghi nhãn dữ liệu mã nguồn mở. Nó cho phép bạn gắn nhãn các loại dữ liệu như âm thanh, văn bản, hình ảnh, video và chuỗi thời gian bằng giao diện người dùng đơn giản và dễ hiểu, đồng thời xuất sang các định dạng mô hình khác nhau. Nó có thể được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu thô hoặc cải thiện dữ liệu đào tạo hiện có để có được các mô hình ML chính xác hơn. Phần giao diện người dùng của ứng dụng Label Studio nằm trong thư mục giao diện người dùng/ và được viết bằng React JSX. Ghi nhãn nhiều người dùng đăng ký và đăng nhập, khi bạn tạo chú thích, chú thích đó được liên kết với tài khoản của bạn. Các định dạng nhãn có thể định cấu hình cho phép bạn tùy chỉnh giao diện trực quan để đáp ứng nhu cầu ghi nhãn cụ thể của mình. Hỗ trợ nhiều loại dữ liệu bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản, HTML, chuỗi thời gian và video.
Tính năng
- Phân loại hình ảnh
- Đặt hình ảnh vào danh mục
- Phát hiện các đối tượng trên hình ảnh, hộp bbox, đa giác, hình tròn và điểm chính được hỗ trợ
- Phân vùng hình ảnh thành nhiều phân đoạn
- Sử dụng các mô hình ML để gắn nhãn trước và tối ưu hóa quy trình
- Phát hiện đối tượng
- Phân đoạn ngữ nghĩa
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
