Đây là ứng dụng Linux có tên LLaMA Hiệu chỉnh hiệu quả có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.2.0_RefactorWebUI,supportLongLoRAsourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên LLaMA Hiệu chỉnh hiệu quả với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Điều chỉnh hiệu quả LLaMA
SỰ MIÊU TẢ:
Khung tinh chỉnh LLM dễ sử dụng (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)
Tính năng
- Python 3.8+ và PyTorch 1.13.1+
- Máy biến áp, Bộ dữ liệu, Tăng tốc, PEFT và TRL
- jieba, rouge-chinese và nltk (dùng khi đánh giá)
- gradio và matplotlib (được sử dụng trong web_demo.py)
- uvicorn, fastapi và sse-starlette (được sử dụng trong api_demo.py)
- Hiện tại giao diện người dùng web chỉ hỗ trợ đào tạo trên một GPU duy nhất
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/llama-factor-tuning.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.