Đây là ứng dụng Linux có tên MLflow có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng MLflow2.7.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên MLflow với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Dòng chảy ML
MÔ TẢ
MLflow là một nền tảng để hợp lý hóa quá trình phát triển máy học, bao gồm theo dõi các thử nghiệm, đóng gói mã thành các lần chạy có thể lặp lại cũng như chia sẻ và triển khai các mô hình. MLflow cung cấp một bộ API nhẹ có thể được sử dụng với mọi ứng dụng hoặc thư viện máy học hiện có (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, v.v.), ở bất cứ nơi nào bạn hiện đang chạy mã ML (ví dụ: trong sổ ghi chép, ứng dụng độc lập hoặc đám mây).
Tính năng
- Theo dõi MLflow: Một API để ghi thông số, mã và kết quả trong các thử nghiệm máy học và so sánh chúng bằng giao diện người dùng tương tác.
- Dự án MLflow: Định dạng đóng gói mã dành cho các lần chạy có thể lặp lại bằng Conda và Docker, vì vậy bạn có thể chia sẻ mã ML của mình với những người khác.
- Mô hình MLflow: Một công cụ và định dạng đóng gói mô hình cho phép bạn dễ dàng triển khai cùng một mô hình (từ bất kỳ thư viện ML nào) để chấm điểm theo lô và theo thời gian thực trên các nền tảng như Docker, Apache Spark, Azure ML và AWS SageMaker.
- Cơ quan đăng ký mô hình MLflow: Một kho lưu trữ mô hình tập trung, bộ API và giao diện người dùng, để cùng nhau quản lý toàn bộ vòng đời của Mô hình MLflow.
Ngôn ngữ lập trình
Python, JavaScript
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
