Đây là ứng dụng Linux có tên ncnn có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng androidiosmacoslinuxwindowswebassemblyYuBianYiKu2023081639721eesourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên ncnn này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
ncnn
MÔ TẢ
ncnn là một khung tính toán suy luận mạng thần kinh hiệu suất cao được thiết kế đặc biệt cho các nền tảng di động. Nó mang đến trí thông minh nhân tạo ngay trong tầm tay bạn mà không cần phụ thuộc vào bên thứ ba và tốc độ nhanh hơn tất cả các khuôn khổ mã nguồn mở đã biết khác cho cpu điện thoại di động. ncnn cho phép các nhà phát triển dễ dàng triển khai các mô hình thuật toán học sâu cho nền tảng di động và tạo các APP thông minh. Nó đa nền tảng và hỗ trợ hầu hết các mạng CNN được sử dụng phổ biến, bao gồm CNN Cổ điển (VGG AlexNet GoogleNet Inception), Nhận diện khuôn mặt (MTCNN RetinaFace), Phân đoạn (FCN PSPNet UNet YOLACT), v.v. ncnn hiện đang được sử dụng trong một số ứng dụng của Tencent, cụ thể là: QQ, Qzone, WeChat và Pitu.
Tính năng
- Hỗ trợ các mạng CNN được sử dụng phổ biến nhất
- Hỗ trợ mạng nơ-ron phức hợp
- Hỗ trợ nhiều đầu vào và cấu trúc đa nhánh
- Hoàn toàn không có sự phụ thuộc của bên thứ ba
- Nền tảng
- Lắp ráp ARM NEON
- Dấu chân bộ nhớ thấp
- Hỗ trợ tăng tốc tính toán song song đa lõi
- Hỗ trợ tăng tốc GPU
- Quy mô thư viện nhỏ
- Thiết kế mô hình có thể mở rộng
- Hỗ trợ bộ nhớ trực tiếp mô hình mạng tải tham chiếu không sao chép
- Có thể được đăng ký với triển khai lớp tùy chỉnh và mở rộng
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.