Đây là ứng dụng Linux có tên NVIDIA FLARE có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên NVIDIA FLARE với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
NVIDIA FLARE
MÔ TẢ
Môi trường thời gian chạy ứng dụng học tập liên kết NVIDIA
NVIDIA FLARE là SDK mã nguồn mở, có khả năng mở rộng, không phụ thuộc vào miền cho phép các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu điều chỉnh các quy trình công việc ML/DL hiện có (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learning, XGBoost, v.v.) theo mô hình được liên kết. Nó cho phép các nhà phát triển nền tảng xây dựng một dịch vụ bảo mật, bảo vệ quyền riêng tư cho sự cộng tác đa bên phân tán.
NVIDIA FLARE được xây dựng trên một kiến trúc hợp thành cho phép bạn thực hiện khối lượng công việc học tập được liên kết từ nghiên cứu và mô phỏng đến triển khai sản xuất trong thế giới thực.
Tính năng
- Hỗ trợ cả thuật toán học sâu và máy truyền thống
- Hỗ trợ học tập liên kết ngang và dọc
- Các thuật toán FL tích hợp (ví dụ: FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Hỗ trợ nhiều quy trình đào tạo (ví dụ: phân tán & thu thập, theo chu kỳ) và quy trình xác thực (đánh giá mô hình toàn cầu, xác thực giữa các trang web)
- Hỗ trợ cả phân tích dữ liệu (thống kê liên kết) và quản lý vòng đời máy học
- Bảo vệ quyền riêng tư với quyền riêng tư khác biệt, mã hóa đồng hình
- Thực thi bảo mật thông qua ủy quyền liên kết và chính sách quyền riêng tư
- Dễ dàng tùy chỉnh và mở rộng
- Triển khai trên đám mây và tại chỗ
- Trình mô phỏng để phát triển và tạo mẫu nhanh
- Giao diện người dùng bảng điều khiển để triển khai và quản lý dự án đơn giản hóa
- Hỗ trợ tích hợp cho khả năng phục hồi hệ thống và khả năng chịu lỗi
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
