Đây là ứng dụng Linux có tên OpenCLIP có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v2.23.0sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên OpenCLIP với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
OpenCLIP
MÔ TẢ
Mục tiêu của kho lưu trữ này là kích hoạt các mô hình đào tạo với sự giám sát văn bản hình ảnh tương phản và điều tra các thuộc tính của chúng chẳng hạn như độ bền đối với sự thay đổi phân phối. Điểm xuất phát của chúng tôi là triển khai CLIP phù hợp với độ chính xác của các mô hình CLIP ban đầu khi được đào tạo trên cùng một tập dữ liệu. Cụ thể, một mô hình ResNet-50 được đào tạo với cơ sở mã của chúng tôi trên tập hợp con 15 triệu hình ảnh YFCC của OpenAI đạt được độ chính xác top 32.7 là 1% trên ImageNet. Mô hình CLIP của OpenAI đạt 31.3% khi được đào tạo trên cùng một tập hợp con của YFCC. Để dễ thử nghiệm, chúng tôi cũng cung cấp mã để đào tạo 3 triệu hình ảnh trong bộ dữ liệu Phụ đề khái niệm, trong đó ResNet-50x4 được đào tạo với cơ sở mã của chúng tôi đạt độ chính xác ImageNet top 22.2 là 1%. Cơ sở mã này đang trong quá trình hoàn thiện và chúng tôi mời tất cả mọi người đóng góp để làm cho cơ sở mã này trở nên dễ tiếp cận và hữu ích hơn. Trong tương lai, chúng tôi dự định bổ sung hỗ trợ đào tạo TPU và phát hành các mẫu lớn hơn. Chúng tôi hy vọng cơ sở mã này tạo điều kiện và thúc đẩy nghiên cứu sâu hơn.
Tính năng
- Kích hoạt các mô hình đào tạo với tính năng giám sát văn bản hình ảnh tương phản
- Điều tra các thuộc tính của chúng như độ bền đối với sự thay đổi phân phối
- Đào tạo về 3 triệu hình ảnh trong bộ dữ liệu Phụ đề khái niệm
- Tinh chỉnh các nhiệm vụ phân loại
- OpenCLIP đọc tệp CSV có hai cột
- YFCC và các bộ dữ liệu khác
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
