Đây là ứng dụng Linux có tên Phoenix có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.0.49sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Phoenix with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH:
Phoenix
SỰ MIÊU TẢ:
Phoenix cung cấp thông tin chi tiết về ML với tốc độ cực nhanh với khả năng quan sát cấu hình bằng không đối với độ lệch của mô hình, hiệu suất và chất lượng dữ liệu. Phoenix là một thư viện Khả năng quan sát ML mã nguồn mở được thiết kế cho Notebook. Bộ công cụ được thiết kế để nhập dữ liệu suy luận mô hình cho LLM, CV, NLP và bộ dữ liệu dạng bảng. Nó cho phép các Nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng trực quan hóa dữ liệu mô hình của họ, theo dõi hiệu suất, theo dõi các vấn đề và thông tin chi tiết, đồng thời dễ dàng xuất để cải thiện. Các Mô hình Học sâu (CV, LLM và Sáng tạo) là một công nghệ tuyệt vời sẽ cung cấp năng lượng cho nhiều trường hợp sử dụng ML trong tương lai. Một tập hợp lớn các công nghệ này đang được triển khai trong các doanh nghiệp (thế giới thực) trong môi trường mà chúng tôi coi là môi trường sản xuất.
Tính năng
- Khả năng quan sát ML trong sổ ghi chép
- Kết nối nhẹ với dataframes
- Cung cấp các công cụ dễ dàng để tạo và trực quan hóa các nhúng
- Tự động tìm các cụm nhúng đại diện cho "ý tưởng" mà mô hình đã học (đa tạp)
- Sắp xếp các nhóm sự cố bằng cách sử dụng số liệu hiệu suất hoặc độ lệch
- Được xây dựng trong quy trình công việc để cải thiện mô hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.