Đây là ứng dụng Linux có tên PyG, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên PyG với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
PyG
MÔ TẢ
PyG (PyTorch Geometric) là một thư viện được xây dựng dựa trên PyTorch để dễ dàng viết và huấn luyện Mạng nơ-ron đồ thị (GNN) cho nhiều ứng dụng liên quan đến dữ liệu có cấu trúc. Nó bao gồm nhiều phương pháp khác nhau để học sâu trên đồ thị và các cấu trúc bất thường khác, còn được gọi là học sâu hình học, từ nhiều bài báo đã xuất bản. Ngoài ra, nó bao gồm các trình tải hàng loạt nhỏ dễ sử dụng để hoạt động trên nhiều biểu đồ khổng lồ nhỏ và đơn lẻ, hỗ trợ nhiều GPU, hỗ trợ DataPipe, học biểu đồ phân tán qua Quiver, một số lượng lớn bộ dữ liệu điểm chuẩn phổ biến (dựa trên đơn giản giao diện để tạo giao diện của riêng bạn), trình quản lý thử nghiệm GraphGym và các phép biến đổi hữu ích, cho cả việc học trên đồ thị tùy ý cũng như trên lưới 3D hoặc đám mây điểm. Tất cả những gì cần là 10-20 dòng mã để bắt đầu đào tạo mô hình GNN (xem phần tiếp theo để tham quan nhanh).
Tính năng
- API thống nhất và dễ sử dụng
- Các mô hình GNN toàn diện và được duy trì tốt
- Tính linh hoạt tuyệt vời
- Các mô hình GNN trong thế giới thực quy mô lớn
- Tích hợp GraphGym
- Đào tạo mô hình GNN của riêng bạn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
