Đây là ứng dụng Linux có tên PyMC3 có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v5.9.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên PyMC3 với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
PyMC3
MÔ TẢ
PyMC3 cho phép bạn viết ra các mô hình bằng cú pháp trực quan để mô tả quy trình tạo dữ liệu. Điều chỉnh mô hình của bạn bằng các thuật toán MCMC dựa trên độ dốc như NUTS, sử dụng ADVI để suy luận gần đúng nhanh — bao gồm cả minibatch-ADVI để chia tỷ lệ thành các tập dữ liệu lớn hoặc sử dụng các quy trình Gaussian để xây dựng các mô hình phi tham số Bayes. PyMC3 bao gồm một tập hợp toàn diện các phân phối thống kê được xác định trước có thể được sử dụng làm khối xây dựng mô hình. Đôi khi một tham số hoặc biến chưa biết trong một mô hình không phải là một giá trị vô hướng hoặc một vectơ có độ dài cố định, mà là một hàm. Một quy trình Gaussian (GP) có thể được sử dụng làm phân phối xác suất trước mà độ hỗ trợ của nó nằm trên không gian của các hàm liên tục. PyMC3 cung cấp hỗ trợ phong phú để xác định và sử dụng GP. Suy luận biến đổi giúp tiết kiệm chi phí tính toán bằng cách biến vấn đề tích hợp thành vấn đề tối ưu hóa. API biến thể của PyMC3 hỗ trợ một số thuật toán tiên tiến, cũng như minibatch để nhân rộng thành các bộ dữ liệu lớn.
Tính năng
- Cú pháp đặc tả mô hình trực quan
- Thuật toán lấy mẫu mạnh mẽ
- Các mô hình phức tạp với hàng nghìn tham số với ít kiến thức chuyên môn về thuật toán điều chỉnh
- ADVI để ước tính hậu nghiệm gần đúng nhanh cũng như ADVI lô nhỏ cho các tập dữ liệu lớn
- suy luận biến đổi
- Tối ưu hóa tính toán và biên dịch C hoặc JAX động
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
