Đây là ứng dụng Linux có tên Ray có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Ray-2.7.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Ray with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
cá đuối
MÔ TẢ
Khối lượng công việc hiện đại như học sâu và điều chỉnh siêu tham số đòi hỏi tính toán chuyên sâu và yêu cầu thực thi song song hoặc phân tán. Ray giúp việc song song hóa mã máy đơn lẻ trở nên dễ dàng — chuyển từ một CPU đơn sang đa lõi, đa GPU hoặc đa nút với những thay đổi mã tối thiểu. Tăng tốc khối lượng công việc PyTorch và Tensorflow của bạn với khung thực thi phân tán linh hoạt và tiết kiệm tài nguyên hơn do Ray cung cấp. Tăng tốc khối lượng công việc tìm kiếm siêu tham số của bạn với Ray Tune. Tìm mô hình tốt nhất và giảm chi phí đào tạo bằng cách sử dụng các thuật toán tối ưu hóa mới nhất. Triển khai các mô hình máy học của bạn trên quy mô lớn với Ray Serve, một khung phục vụ mô hình bất khả tri theo khung và ưu tiên Python. Học tăng cường theo quy mô (RL) với RLlib, một thư viện RL không liên quan đến khung cung cấp hơn 30 thuật toán RL tiên tiến bao gồm A3C, DQN và PPO. Dễ dàng xây dựng các hệ thống phân tán, có thể mở rộng bằng Python với các nguyên hàm đơn giản và có thể kết hợp được trong Ray Core.
Tính năng
- Học tăng cường
- Ứng dụng Python chung
- Xử lí dữ liệu
- Điều chỉnh siêu tham số
- Học kĩ càng
- Mô hình phục vụ
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
