Đây là ứng dụng Linux có tên Bộ công cụ suy luận SageMaker có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v1.10.0.zip. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Bộ công cụ suy luận SageMaker với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ công cụ suy luận SageMaker
MÔ TẢ
Cung cấp các mô hình máy học trong bộ chứa Docker bằng Amazon SageMaker. Amazon SageMaker là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn dành cho quy trình khoa học dữ liệu và máy học (ML). Bạn có thể sử dụng Amazon SageMaker để đơn giản hóa quy trình xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML. Sau khi bạn có một mô hình được đào tạo, bạn có thể đưa nó vào vùng chứa Docker chạy mã suy luận của bạn. Vùng chứa cung cấp môi trường cách ly hiệu quả, đảm bảo thời gian chạy nhất quán bất kể vùng chứa được triển khai ở đâu. Việc chứa mô hình và mã của bạn cho phép triển khai mô hình của bạn nhanh chóng và đáng tin cậy. Bộ công cụ suy luận SageMaker triển khai ngăn xếp phục vụ mô hình và có thể dễ dàng thêm vào bất kỳ bộ chứa Docker nào, khiến nó có thể triển khai được cho SageMaker. Ngăn xếp phục vụ của thư viện này được xây dựng trên Máy chủ Đa mô hình và nó có thể phục vụ các mô hình của riêng bạn hoặc những mô hình bạn đã đào tạo trên SageMaker bằng cách sử dụng các khung máy học có hỗ trợ SageMaker bản địa.
Tính năng
- Ngăn xếp phục vụ của thư viện này được xây dựng trên Multi Model Server
- Phục vụ các mô hình của riêng bạn hoặc những mô hình bạn đã đào tạo trên SageMaker bằng cách sử dụng các khung máy học với sự hỗ trợ của SageMaker bản địa
- Nếu bạn sử dụng hình ảnh Docker SageMaker dựng sẵn để suy luận, thư viện này có thể đã được bao gồm
- Triển khai dịch vụ xử lý được thực thi bởi máy chủ mô hình
- Triển khai một điểm vào phục vụ, khởi động máy chủ mô hình
- Thư viện này được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
