Đây là ứng dụng Linux có tên SageMaker TensorFlow có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v1.19.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên SageMaker TensorFlow với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
SageMaker TensorFlow
MÔ TẢ
Gói này chứa các tiện ích mở rộng dành riêng cho SageMaker cho TensorFlow, bao gồm lớp PipeModeDataset, cho phép đọc các kênh Chế độ ống SageMaker bằng cách sử dụng Bộ dữ liệu TensorFlow. Gói này hỗ trợ Python 3.7-3.9 và TensorFlow phiên bản 1.7 trở lên, bao gồm cả 2.0-2.9.1. Để biết hỗ trợ TensorFlow 1.x, hãy xem nhánh chính. bản phát hành sagemaker-tensorflow cho tất cả các phiên bản được hỗ trợ đều có sẵn trên PyPI. Tiện ích mở rộng TensorFlow của SageMaker được xây dựng trên Python 3.4-3.9 trong Linux với phiên bản TensorFlow >= 1.7. Các phiên bản cũ hơn của TensorFlow không được hỗ trợ. Vui lòng đảm bảo kiểm tra nhánh sagemaker-tensorflow-extensions phù hợp với phiên bản TensorFlow của bạn. Chế độ đường ống SageMaker là một cơ chế cung cấp dữ liệu S3 cho công việc đào tạo thông qua Linux fifos. Các chương trình đào tạo có thể đọc từ fifo và nhận truyền dữ liệu thông lượng cao từ S3 mà không cần quản lý quyền truy cập S3 trong chính chương trình.
Tính năng
- Bạn có thể xây dựng SageMaker TensorFlow thành hình ảnh docker
- Bạn cũng có thể cài đặt sagemaker-tensorflow cho một phiên bản cụ thể của TensorFlow
- Xây dựng và cài đặt từ nguồn
- Bản dựng SageMaker TensorFlow phụ thuộc vào cmake
- Xây dựng cho một phiên bản TensorFlow cụ thể
- Tiện ích mở rộng SageMaker TensorFlow được xây dựng trên Python 3.4-3.9 trong Linux
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sagemaker-tensorflow.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
