Đây là ứng dụng Linux có tên Seldon Core có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v2.3.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Seldon Core với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
lõi Seldon
MÔ TẢ
Nền tảng mã nguồn mở tiêu chuẩn trên thực tế để triển khai nhanh chóng các mô hình máy học trên Kubernetes. Seldon Core, framework nguồn mở của chúng tôi, giúp việc triển khai các mô hình máy học và thử nghiệm của bạn trên quy mô lớn trên Kubernetes trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Seldon Core phục vụ các mô hình được xây dựng trong bất kỳ khung xây dựng mô hình nguồn mở hoặc thương mại nào. Bạn có thể tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Kubernetes như định nghĩa tài nguyên tùy chỉnh để quản lý biểu đồ mô hình. Và sau đó kết nối các công cụ triển khai và tích hợp liên tục (CI/CD) của bạn để mở rộng quy mô và cập nhật triển khai của bạn. Được xây dựng trên Kubernetes, chạy trên mọi đám mây và tại chỗ. Framework bất khả tri, hỗ trợ các thư viện, bộ công cụ và ngôn ngữ ML hàng đầu. Triển khai nâng cao với các thử nghiệm, quần thể và máy biến áp. Khung mã nguồn mở của chúng tôi giúp việc triển khai các mô hình máy học và thử nghiệm trên quy mô lớn trên Kubernetes trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Dự án Kubeflow được dành riêng để triển khai quy trình công việc máy học (ML) trên Kubernetes.
Tính năng
- Tích hợp nền tảng
- Dễ dàng hơn và nhanh hơn để triển khai các mô hình học máy của bạn
- Bất khả tri và độc lập
- Chạy mọi nơi
- Đồ thị suy luận thời gian chạy
- Phục vụ các mô hình được xây dựng trong bất kỳ khung xây dựng mô hình nguồn mở hoặc thương mại nào
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/seldon-core.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
