Đây là ứng dụng Linux có tên Sockeye có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng 3.1.34.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Sockeye với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Mắt bít tất
MÔ TẢ
Sockeye là một khung trình tự theo trình tự nguồn mở cho Dịch máy thần kinh được xây dựng trên PyTorch. Nó triển khai đào tạo phân tán và suy luận được tối ưu hóa cho các mô hình tiên tiến nhất, cung cấp năng lượng cho Amazon Translate và các ứng dụng MT khác. Để có hướng dẫn bắt đầu nhanh về đào tạo mô hình NMT tiêu chuẩn trên bất kỳ kích thước dữ liệu nào, hãy xem hướng dẫn WMT 2014 tiếng Anh-Đức. Nếu bạn quan tâm đến việc cộng tác hoặc có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng gửi yêu cầu kéo hoặc vấn đề. Bạn cũng có thể gửi câu hỏi đến sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Các nhà phát triển có thể quan tâm đến nguyên tắc dành cho nhà phát triển của chúng tôi. Bắt đầu với phiên bản 3.0.0, Sockeye cũng dựa trên PyTorch. Chúng tôi duy trì khả năng tương thích ngược với các mẫu MXNet của phiên bản 2.3.x với 3.0.x. Nếu MXNet 2.x được cài đặt, Sockeye có thể chạy cả với PyTorch hoặc MXNet. Tất cả các mô hình được đào tạo với 2.3.x (sử dụng MXNet) có thể được chuyển đổi thành các mô hình chạy bằng PyTorch bằng cách sử dụng CLI chuyển đổi (sockeye.mx_to_pt).
Tính năng
- Sockeye 3 có thể được cài đặt và chạy mà không cần MXNet
- Sockeye đã được sử dụng cho cả nghiên cứu học thuật và công nghiệp
- Bắt đầu với phiên bản 3.0.0, Sockeye cũng dựa trên PyTorch
- Các mô hình được đào tạo với PyTorch và Sockeye 3.0.x vẫn tương thích với Sockeye 3.1.x
- Tất cả CLI của Phiên bản 3.0.0 hiện sử dụng PyTorch theo mặc định
- Triển khai đào tạo phân tán và suy luận tối ưu hóa cho các mô hình hiện đại
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
