Đây là ứng dụng Linux có tên spaCy, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v3.7.2_FixesforAPIsandrequirementssourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên spaCy này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
spaCy
MÔ TẢ
spaCy là một thư viện được xây dựng dựa trên nghiên cứu mới nhất về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao (NLP) bằng Python và Cython. Kể từ khi thành lập, nó được thiết kế để sử dụng cho các ứng dụng trong thế giới thực - để xây dựng các sản phẩm thực và thu thập thông tin chi tiết thực tế. Nó đi kèm với các mô hình thống kê và vectơ từ được huấn luyện trước, mô hình mạng nơ-ron tích tụ, tích hợp học sâu dễ dàng và hơn thế nữa. spaCy là trình phân tích cú pháp nhanh nhất trên thế giới theo các điểm chuẩn độc lập, với độ chính xác trong khoảng 1% so với mức tốt nhất hiện có. Nó rất nhanh, dễ cài đặt và đi kèm với một API đơn giản và hiệu quả.
Tính năng
- Mã hóa không phá hủy
- Công nhận thực thể được đặt tên
- Mô hình thống kê định sẵn và vectơ từ
- Tốc độ cực nhanh
- Độ chính xác được đánh giá nghiêm ngặt, mạnh mẽ
- Tích hợp học sâu dễ dàng
- Gắn thẻ một phần của bài phát biểu
- Phân tích cú pháp phụ thuộc được gắn nhãn
- Ánh xạ chuỗi thành băm thuận tiện
- Phân đoạn câu theo cú pháp
- Tích hợp trình hiển thị cho cú pháp và NER
- Tuần tự hóa nhị phân hiệu quả
- Xuất mảng dữ liệu khó hiểu
- Đóng gói và triển khai mô hình dễ dàng
- Hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
