Đây là ứng dụng Linux có tên Tensor2Tensor có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v1.15.7.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên Tensor2Tensor này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Tenor2Tensor
MÔ TẢ
Deep Learning (DL) đã cho phép phát triển nhanh chóng nhiều công nghệ hữu ích, chẳng hạn như dịch máy, nhận dạng giọng nói và phát hiện đối tượng. Trong cộng đồng nghiên cứu, người ta có thể tìm thấy mã nguồn mở của các tác giả để giúp nhân rộng kết quả của họ và thúc đẩy quá trình học sâu hơn nữa. Tuy nhiên, hầu hết các hệ thống DL này sử dụng các thiết lập độc đáo đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật đáng kể và có thể chỉ hoạt động cho một vấn đề hoặc kiến trúc cụ thể, khiến việc chạy các thử nghiệm mới và so sánh kết quả trở nên khó khăn. Tensor2Tensor, viết tắt là T2T, là một thư viện gồm các mô hình học sâu và bộ dữ liệu được thiết kế để giúp học sâu dễ tiếp cận hơn và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu ML. T2T được phát triển bởi các nhà nghiên cứu và kỹ sư trong nhóm Google Brain và cộng đồng người dùng. Nó hiện không được dùng nữa, chúng tôi tiếp tục chạy và hoan nghênh các bản sửa lỗi, nhưng khuyến khích người dùng sử dụng thư viện kế nhiệm Trax.
Tính năng
- Thư viện mô hình học sâu và bộ dữ liệu
- Được thiết kế để làm cho việc học sâu dễ tiếp cận hơn và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu ML
- Nhiều mô hình cơ bản và hiện đại được tích hợp sẵn và có thể thêm các mô hình mới một cách dễ dàng
- Nhiều bộ dữ liệu theo các phương thức, văn bản, âm thanh, hình ảnh, có sẵn để tạo và sử dụng, và những bộ dữ liệu mới có thể được thêm vào dễ dàng
- Mô hình có thể được sử dụng với bất kỳ tập dữ liệu và chế độ đầu vào nào
- Hỗ trợ cho các máy đa GPU và đào tạo phân tán đồng bộ và không đồng bộ
- Dễ dàng hoán đổi giữa các tập dữ liệu và mô hình bằng cờ dòng lệnh với tập lệnh tạo dữ liệu t2t-datagen và tập lệnh huấn luyện t2t-trainer
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
