Đây là ứng dụng Linux có tên TensorFlow, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng TensorFlow2.14.0sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên TensorFlow với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
TensorFlow
MÔ TẢ
Ban đầu được phát triển bởi Google để sử dụng nội bộ, TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở cho máy học.
Có sẵn trên tất cả các hệ điều hành phổ biến (máy tính để bàn, máy chủ và thiết bị di động), TensorFlow cung cấp các API ổn định cho Python và C cũng như các API không được đảm bảo tương thích ngược hoặc là của bên thứ 3 cho nhiều ngôn ngữ khác. Nền tảng này có thể dễ dàng triển khai trên nhiều CPU, GPU và chip độc quyền của Google, đơn vị xử lý tensor (TPU).
TensorFlow thể hiện các tính toán của nó dưới dạng biểu đồ luồng dữ liệu, với mỗi nút trong biểu đồ đại diện cho một hoạt động. Các nút lấy tenxơ — mảng nhiều chiều — làm đầu vào và tạo ra tenxơ làm đầu ra. Khung cho phép các thuật toán này chạy trong C ++ để có hiệu suất tốt hơn, trong khi nhiều cấp độ API cho phép người dùng xác định mức độ cao hay thấp mà họ muốn mức độ trừu tượng trong các mô hình được tạo ra.
Tensorflow cũng có thể được sử dụng để nghiên cứu và sản xuất với TensorFlow Extended.
Tính năng
- API cấp cao và cấp thấp (Ví dụ: Keras và Tensors)
- Công cụ ước tính
- Bộ tăng tốc
- Nhúng
- Đường dẫn đầu vào dữ liệu
- Tối ưu hóa XLA (Đại số tuyến tính được tăng tốc)
- Internet of Things (IOT)
- di động
- Trí tuệ nhân tạo
Ngôn ngữ lập trình
Python, C ++, JavaScript
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
