Đây là ứng dụng Linux có tên Thinc có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Thinc with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
mỏng
MÔ TẢ
Thinc là một thư viện học sâu nhẹ cung cấp API lập trình chức năng, được kiểm tra kiểu, trang nhã để soạn các mô hình, với sự hỗ trợ cho các lớp được xác định trong các khung khác như PyTorch, TensorFlow và MXNet. Bạn có thể sử dụng Thinc như một lớp giao diện, bộ công cụ độc lập hoặc một cách linh hoạt để phát triển các mô hình mới. Các phiên bản trước của Thinc đã được sản xuất lặng lẽ ở hàng nghìn công ty, thông qua cả spaCy và Prodigy. Chúng tôi đã viết phiên bản mới để cho phép người dùng soạn, định cấu hình và triển khai các mô hình tùy chỉnh được xây dựng bằng khung yêu thích của họ. Chuyển đổi giữa các mô hình PyTorch, TensorFlow và MXNet mà không thay đổi ứng dụng của bạn hoặc thậm chí tạo các kết hợp đột biến bằng cách sử dụng trao đổi mảng không sao chép. Phát triển nhanh hơn và phát hiện lỗi sớm hơn với tính năng kiểm tra kiểu tinh vi. Bạn đang cố chuyển mảng 1 chiều vào mô hình mong đợi hai chiều? Đó là một lỗi loại. Biên tập viên của bạn có thể chọn nó khi mã rời khỏi ngón tay của bạn.
Tính năng
- Kiểm tra loại định nghĩa mô hình của bạn với các loại tùy chỉnh và plugin mypy
- Gói các mô hình PyTorch, TensorFlow và MXNet để sử dụng trong mạng của bạn
- Cách tiếp cận lập trình chức năng ngắn gọn để định nghĩa mô hình, sử dụng thành phần thay vì kế thừa
- Ký hiệu trung tố tùy chỉnh tùy chọn thông qua nạp chồng toán tử
- Hệ thống cấu hình tích hợp để mô tả cây đối tượng và siêu đường kính
- Lựa chọn phụ trợ mở rộng
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
