Đây là ứng dụng Linux có tên Weaviate có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Weaviate with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Làm suy yếu
MÔ TẢ
Tóm lại về Weaviate: Weaviate là một công cụ tìm kiếm véc-tơ và cơ sở dữ liệu véc-tơ. Weaviate sử dụng máy học để vector hóa và lưu trữ dữ liệu, đồng thời tìm câu trả lời cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Với Weaviate, bạn cũng có thể đưa các mô hình ML tùy chỉnh của mình lên quy mô sản xuất. Weaviate chi tiết: Weaviate là một công cụ tìm kiếm vectơ có độ trễ thấp với khả năng hỗ trợ vượt trội cho các loại phương tiện khác nhau (văn bản, hình ảnh, v.v.). Nó cung cấp Tìm kiếm ngữ nghĩa, Trích xuất câu hỏi-Trả lời, Phân loại, Mô hình có thể tùy chỉnh (PyTorch/TensorFlow/Keras), v.v. Được xây dựng từ đầu trong Go, Weaviate lưu trữ cả đối tượng và vectơ, cho phép kết hợp tìm kiếm vectơ với tính năng lọc có cấu trúc với khả năng chịu lỗi của cơ sở dữ liệu gốc trên đám mây, tất cả đều có thể truy cập thông qua GraphQL, REST và các ứng dụng khách ngôn ngữ khác nhau.
Tính năng
- Các mô-đun sẵn dùng cho: NLP/tìm kiếm ngữ nghĩa, phân loại tự động và tìm kiếm sự tương đồng về hình ảnh
- Dễ dàng tích hợp vào kiến trúc hiện tại của bạn, với sự hỗ trợ CRUD đầy đủ giống như bạn đã quen với các cơ sở dữ liệu OSS khác
- Cloud-native, phân tán, chạy tốt trên Kubernetes và mở rộng theo khối lượng công việc của bạn
- Weaviate có một thiết lập mô-đun cho phép bạn sử dụng các mô hình ML bên trong Weaviate, nhưng bạn cũng có thể sử dụng các mô hình ML bên ngoài (ví dụ: SBERT, ResNet, fasttext, v.v.)
- Weaviate quan tâm đến khả năng mở rộng, do đó bạn không cần phải Triển khai và duy trì các mô hình ML trong sản xuất một cách đáng tin cậy và hiệu quả
Ngôn ngữ lập trình
Go
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
