Đây là ứng dụng Windows có tên AWS IoT FleetWise Edge có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Releasev1.0.8.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên AWS IoT FleetWise Edge với OnWorks này miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
AWS IoT FleetWise Edge
MÔ TẢ
Dễ dàng thu thập, biến đổi và truyền dữ liệu phương tiện lên đám mây trong thời gian gần như thực. AWS IoT FleetWise giúp các nhà sản xuất ô tô thu thập, biến đổi và truyền dữ liệu phương tiện lên đám mây trong thời gian gần như thực một cách dễ dàng và tiết kiệm chi phí, đồng thời sử dụng dữ liệu đó để xây dựng các ứng dụng có phân tích và máy học nhằm cải thiện chất lượng, độ an toàn và khả năng tự hành của phương tiện . Huấn luyện xe tự hành (AV) và hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) bằng dữ liệu camera được thu thập từ một đội xe sản xuất. Cải thiện ước tính phạm vi sử dụng pin của xe điện (EV) với dữ liệu môi trường được thu thập từ cộng đồng, chẳng hạn như thời tiết và điều kiện lái xe, từ các phương tiện ở gần. Thu thập dữ liệu có chọn lọc từ các phương tiện ở gần và sử dụng dữ liệu đó để thông báo cho người lái xe về những thay đổi trong điều kiện đường xá, chẳng hạn như việc đóng làn đường hoặc công trình xây dựng. Sử dụng dữ liệu gần thời gian thực để chủ động phát hiện và giảm thiểu các vấn đề về chất lượng trên toàn đội xe.
Tính năng
- Truy cập dữ liệu phương tiện toàn hạm đội được tiêu chuẩn hóa mà không cần phát triển hệ thống thu thập dữ liệu tùy chỉnh
- Giảm chi phí và cho phép truyền dữ liệu hiệu quả hơn với tính năng lọc thông minh gửi dữ liệu chính xác bạn cần lên đám mây
- Dữ liệu về tình trạng xe trên bề mặt trong thời gian gần như thực để phát hiện và giảm thiểu sự cố nhanh hơn, giúp ngăn chặn khả năng thu hồi và hỗ trợ khách hàng từ xa
- Giúp giảm thiểu yêu cầu bảo hành và thu hồi
- Thông báo cho người lái xe về sự thay đổi điều kiện đường xá
- Đào tạo các mô hình thị giác máy tính
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/aws-iot-fleetwise-edge.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
