Đây là ứng dụng Windows có tên DDPM-CD, bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.0.0sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên DDPM-CD với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
DDPM-CD
MÔ TẢ
Đây là cách triển khai Pytorch của Phát hiện thay đổi viễn thám bằng cách sử dụng Mô hình xác suất khuếch tán khử nhiễu. Các hình ảnh được tạo ra chứa các đối tượng mà chúng ta thường thấy trong ảnh viễn thám thực, chẳng hạn như tòa nhà, cây cối, đường sá, thảm thực vật, mặt nước, v.v., chứng tỏ khả năng mạnh mẽ của các mô hình khuếch tán trong việc trích xuất ngữ nghĩa chính có thể được sử dụng thêm trong điều khiển từ xa. phát hiện thay đổi cảm biến. Chúng tôi tinh chỉnh đầu phát hiện thay đổi nhẹ, lấy các biểu diễn tính năng đa cấp từ mô hình khuếch tán được đào tạo trước làm bản đồ dự đoán thay đổi đầu vào và đầu ra.
Tính năng
- Mô hình khuếch tán đào tạo với dữ liệu viễn thám
- Thu thập dữ liệu viễn thám có sẵn để huấn luyện mô hình khuếch tán
- Đào tạo/Tiếp tục mô hình khuếch tán vô điều kiện trên dữ liệu viễn thám
- Lấy mẫu từ mô hình khuếch tán
- Cung cấp đường dẫn đến mô hình khuếch tán được đào tạo trước
- Huấn luyện mạng phát hiện thay đổi
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
