Đây là ứng dụng Windows có tên Flask-Caching có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng 2.1.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Flask-Caching với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ nhớ đệm bình
MÔ TẢ
Flask-Caching là một phần mở rộng của Flask bổ sung hỗ trợ bộ nhớ đệm cho các chương trình phụ trợ khác nhau cho bất kỳ ứng dụng Flask nào. Bằng cách chạy trên cachelib, nó hỗ trợ tất cả các chương trình phụ trợ bộ nhớ đệm ban đầu của werkzeug thông qua một API thống nhất. Cũng có thể phát triển chương trình phụ trợ bộ nhớ đệm của riêng bạn bằng cách phân lớp phụ jar_caching.backends.base.BaseCache. Các lớp xem có thể cắm của Flask cũng được hỗ trợ. Để cache chúng, hãy sử dụng cùng một bộ trang trí cached() trên phương thức Clark_request. Sử dụng cùng một trình trang trí @cached, bạn có thể lưu trữ kết quả của các chức năng không liên quan đến chế độ xem khác. Quy định duy nhất là bạn phải thay thế key_prefix, nếu không nó sẽ sử dụng request.path cache_key. Các phím kiểm soát những gì sẽ được tìm nạp từ bộ đệm. Ví dụ: nếu một khóa không tồn tại trong bộ đệm, một mục khóa-giá trị mới sẽ được tạo trong bộ đệm. Nếu không, giá trị (tức là kết quả được lưu trong bộ nhớ cache) của khóa sẽ được trả về.
Tính năng
- Kể từ 1.8, Flask-Caching chỉ hỗ trợ Python 3.5 trở lên
- Bộ đệm được quản lý thông qua một phiên bản Bộ đệm
- Để lưu trữ các chức năng xem bộ đệm, bạn sẽ sử dụng trình trang trí được lưu trong bộ nhớ cache ()
- Các lớp xem có thể cắm vào bộ nhớ đệm
- Các lớp xem có thể cắm của Flask cũng được hỗ trợ
- Trong quá trình ghi nhớ, các đối số hàm cũng được đưa vào cache_key
Ngôn ngữ lập trình
Python
Categories
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/flask-caching.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
