Đây là ứng dụng Windows có tên GPT Neo, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng v1.1.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên GPT Neo với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
GPT mới
MÔ TẢ
Việc triển khai các mô hình giống như GPT3 song song với mô hình và dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện mesh-tensorflow. Nếu bạn chỉ ở đây để chơi với các mô hình được đào tạo trước của chúng tôi, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên thử tích hợp HuggingFace Transformer. Đào tạo và suy luận được hỗ trợ chính thức trên TPU và cũng sẽ hoạt động trên GPU. Kho lưu trữ này sẽ (hầu hết) được lưu trữ khi chúng tôi chuyển trọng tâm sang kho lưu trữ dành riêng cho GPU của chúng tôi, GPT-NeoX. Lưu ý, mặc dù về mặt kỹ thuật, neo có thể chạy một bước đào tạo ở các tham số 200B+, nhưng nó rất kém hiệu quả ở các quy mô đó. Điều này, cũng như thực tế là nhiều GPU đã có sẵn cho chúng tôi, trong số những thứ khác, đã thúc đẩy chúng tôi chuyển hướng phát triển sang GPT-NeoX. Tất cả các đánh giá đã được thực hiện bằng cách sử dụng khai thác đánh giá của chúng tôi. Một số kết quả cho GPT-2 và GPT-3 không nhất quán với các giá trị được báo cáo trong các bài báo tương ứng. Chúng tôi hiện đang xem xét lý do tại sao và sẽ đánh giá rất cao phản hồi cũng như thử nghiệm thêm về khai thác eval của chúng tôi.
Tính năng
- Đăng ký Google Cloud Platform và tạo thùng lưu trữ
- Bạn cũng có thể chọn đào tạo cục bộ GPTNeo trên GPU của mình
- Tải xuống một trong các mô hình được đào tạo trước của chúng tôi
- Tạo văn bản đơn giản như chạy tập lệnh main.py
- Tạo mã thông báo của bạn
- Mã hóa tập dữ liệu của bạn
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
