Đây là ứng dụng Windows có tên GPT-NeoX có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng XRSSfeedforfil. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên GPT-NeoX với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
GPT-NeoX
MÔ TẢ
Kho lưu trữ này ghi lại thư viện của EleutherAI để đào tạo các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trên GPU. Khung hiện tại của chúng tôi dựa trên Mô hình Ngôn ngữ Megatron của NVIDIA và đã được bổ sung các kỹ thuật từ DeepSpeed cũng như một số tối ưu hóa mới. Chúng tôi đặt mục tiêu làm cho kho lưu trữ này trở thành một nơi tập trung và dễ tiếp cận để thu thập các kỹ thuật đào tạo các mô hình ngôn ngữ tự hồi quy quy mô lớn và đẩy nhanh nghiên cứu về đào tạo quy mô lớn.
Đối với những người đang tìm kiếm cơ sở mã tập trung vào TPU, chúng tôi khuyên dùng JAX Lưới Transformer.
Nếu bạn không muốn đào tạo các mô hình với hàng tỷ tham số từ đầu, thì đây có thể là thư viện không phù hợp để sử dụng. Đối với các nhu cầu suy luận chung, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng thư viện máy biến áp Hugging Face thay vì hỗ trợ các mẫu GPT-NeoX.
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/gpt-neox.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
