Đây là ứng dụng Windows có tên Cơ chế chú ý Keras có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng SupportsthescorefunctionsofLuongandBahdanau..zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Cơ chế chú ý Keras với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Cơ chế chú ý Keras
MÔ TẢ
Cơ chế chú ý nhiều đối một cho Keras. Chúng tôi chứng minh rằng việc sử dụng sự chú ý mang lại độ chính xác cao hơn trên bộ dữ liệu IMDB. Chúng tôi xem xét hai mạng LSTM: một mạng có lớp chú ý này và mạng còn lại có lớp được kết nối đầy đủ. Cả hai đều có cùng một số thông số để so sánh công bằng (250K). Sự chú ý dự kiến sẽ là cao nhất sau các dấu phân cách. Tổng quan về khóa đào tạo được hiển thị bên dưới, trong đó phần trên cùng đại diện cho bản đồ chú ý và phần dưới cùng là sự thật. Khi quá trình đào tạo tiến triển, mô hình sẽ học nhiệm vụ và bản đồ chú ý hội tụ với sự thật cơ bản. Chúng tôi xem xét nhiều chuỗi 1D có cùng độ dài. Nhiệm vụ là tìm giá trị lớn nhất của mỗi dãy. Chúng tôi cung cấp toàn bộ chuỗi được xử lý bởi lớp RNN cho lớp chú ý. Chúng tôi mong đợi lớp chú ý tập trung vào mức tối đa của mỗi chuỗi.
Tính năng
- Tìm max của dãy
- Cơ chế chú ý nhiều-một cho Keras
- Cơ chế chú ý Thực hiện
- Duyệt ví dụ
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/keras-attention-mechani.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
