Đây là ứng dụng Windows có tên Make-A-Video - Pytorch (wip) có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng 0.2.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Make-A-Video - Pytorch (wip) with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Make-A-Video - Pytorch (wip)
MÔ TẢ
Triển khai Make-A-Video, trình tạo văn bản SOTA mới thành video từ Meta AI, trong Pytorch. Chúng kết hợp các cấu trúc giả 3d (các cấu trúc trục) và sự chú ý theo thời gian và thể hiện sự hợp nhất thời gian tốt hơn nhiều. Các kết cấu giả 3d không phải là một khái niệm mới. Nó đã được khám phá trước đây trong các bối cảnh khác, chẳng hạn như dự đoán tiếp xúc với protein là "mạng dư thừa lai chiều". Ý chính của bài báo là lấy mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh SOTA (ở đây họ sử dụng DALL-E2, nhưng các điểm học tập tương tự sẽ dễ dàng áp dụng cho Imagen), thực hiện một số sửa đổi nhỏ để gây chú ý theo thời gian và các cách khác để tiết kiệm chi phí tính toán, thực hiện phép nội suy khung chính xác, tạo ra một mô hình video tuyệt vời. Truyền hình ảnh (nếu một người chuẩn bị trước hình ảnh trước), cả tích chập thời gian và sự chú ý sẽ tự động bị bỏ qua. Nói cách khác, bạn có thể sử dụng điều này một cách đơn giản trong Unet 2d của mình và sau đó chuyển nó sang Unet 3d sau khi hoàn thành giai đoạn đào tạo đó.
Tính năng
- Các mô-đun thời gian được khởi tạo để xuất danh tính như bài báo đã thực hiện
- Bạn cũng có thể điều khiển hai mô-đun để khi được cung cấp các tính năng 3 chiều, nó chỉ đào tạo theo không gian
- Toàn bộ SpaceTimeUnet không phụ thuộc vào đào tạo hình ảnh hoặc video và ngay cả khi video được truyền vào, thời gian có thể bị bỏ qua
- Truyền hình ảnh (nếu một người chuẩn bị trước hình ảnh trước), cả tích chập thời gian và sự chú ý sẽ tự động bị bỏ qua
- Ý chính của bài báo là lấy mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh SOTA
- Triển khai Make-A-Video, trình tạo văn bản SOTA mới thành video từ Meta AI, trong Pytorch
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/make-a-video-pytorch.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.