Đây là ứng dụng Windows có tên MedicalGPT có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v1.6.0sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên MedicalGPT với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
GPT y tế
MÔ TẢ
MedicalGPT đào tạo mô hình GPT y tế với quy trình đào tạo ChatGPT, triển khai Đào tạo trước, Tinh chỉnh có giám sát, Mô hình hóa phần thưởng và Học tập tăng cường. MedicalGPT đào tạo các mô hình y tế lớn, bao gồm đào tạo trước cấp trung học, tinh chỉnh có giám sát, mô hình khen thưởng và đào tạo học tăng cường.
Tính năng
- Giai đoạn đầu tiên: PT (Continue PreTraining) đào tạo trước tăng dần, đào tạo trước mô hình GPT hai lần trên dữ liệu tài liệu miền lớn để bổ sung kiến thức miền
- Giai đoạn thứ hai: SFT (Supervised Fine-tuning) thực hiện tinh chỉnh giám sát, xây dựng bộ dữ liệu tinh chỉnh lệnh và thực hiện tinh chỉnh lệnh trên cơ sở mô hình đào tạo trước để căn chỉnh ý định hướng dẫn
- Giai đoạn thứ ba: Mô hình hóa mô hình phần thưởng RM (Reward Model), xây dựng bộ dữ liệu xếp hạng sở thích của con người, huấn luyện mô hình phần thưởng để điều chỉnh sở thích của con người, chủ yếu là nguyên tắc “HHH”, cụ thể là “hữu ích, trung thực, vô hại”
- Giai đoạn thứ tư: RL (Học tăng cường) dựa trên học tăng cường phản hồi của con người (RLHF), sử dụng mô hình khen thưởng để huấn luyện mô hình SFT và mô hình thế hệ sử dụng phần thưởng hoặc hình phạt để cập nhật chiến lược của mình nhằm tạo ra chất lượng cao hơn, nhiều hơn nữa phù hợp với sở thích của con người
- Chúng tôi cung cấp giao diện web tương tác dựa trên Gradio đơn giản
- Sau khi quá trình đào tạo hoàn tất, bây giờ chúng tôi tải mô hình được đào tạo để xác minh tác động của văn bản tạo mô hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
