Đây là ứng dụng Windows có tên MMTracking có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng ReleaseMMTrackingV1.0.0rc1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên MMTracking with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
MMTheo dõi
MÔ TẢ
MMTracking là hộp công cụ nhận dạng video mã nguồn mở của PyTorch. Nó là một phần của dự án OpenMMLab. Chúng tôi là hộp công cụ nguồn mở đầu tiên hợp nhất các tác vụ nhận dạng video linh hoạt bao gồm phát hiện đối tượng video, theo dõi nhiều đối tượng, theo dõi đối tượng đơn lẻ và phân đoạn phiên bản video. Chúng tôi phân tách khung nhận thức video thành các thành phần khác nhau và người ta có thể dễ dàng xây dựng một phương pháp tùy chỉnh bằng cách kết hợp các mô-đun khác nhau. MMTracking tương tác với các dự án OpenMMLab khác. Nó được xây dựng dựa trên MMDetection mà chúng tôi có thể tận dụng bất kỳ trình phát hiện nào chỉ thông qua việc sửa đổi cấu hình. Tất cả các hoạt động chạy trên GPU. Tốc độ đào tạo và suy luận nhanh hơn hoặc tương đương với các cách triển khai khác. Chúng tôi tái tạo các mô hình hiện đại và một số trong số chúng thậm chí còn hoạt động tốt hơn các mô hình triển khai chính thức.
Tính năng
- Thiết kế mô-đun
- Chúng tôi là hộp công cụ nguồn mở đầu tiên hợp nhất các tác vụ nhận dạng video linh hoạt bao gồm phát hiện đối tượng video, theo dõi nhiều đối tượng, v.v.
- Chúng tôi cũng hỗ trợ nhiều phương pháp hơn trong MMTracking 1.x, chẳng hạn như StrongSORT cho MOT, Mask2Former cho VIS, PrDiMP cho SOT
- Tất cả các hoạt động chạy trên GPU
- Chúng tôi tái tạo các mô hình hiện đại và một số trong số đó thậm chí còn hoạt động tốt hơn các mô hình triển khai chính thức
- Chúng tôi phân tách khung nhận thức video thành các thành phần khác nhau và người ta có thể dễ dàng xây dựng một phương pháp tùy chỉnh bằng cách kết hợp các mô-đun khác nhau
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/mmtracking.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.