Đây là ứng dụng Windows có tên NumCpp có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng ReleaseVersion2.12.1sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên NumCpp với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
sốCpp
MÔ TẢ
Tiêu đề được tạo khuôn mẫu Chỉ triển khai C ++ của Thư viện Python NumPy. Cấu trúc dữ liệu chính trong NumCpp là NdArray. Nó vốn dĩ là một lớp mảng 2D, với mảng 1D được triển khai dưới dạng mảng 1xN. Ngoài ra còn có một lớp DataCube được cung cấp dưới dạng một bộ chứa tiện lợi để lưu trữ một mảng các NdArray 2D, nhưng nó có tính hữu dụng hạn chế đối với một bộ chứa đơn giản.
Tính năng
- NumCpp tuân theo các thành ngữ của C++ STL cung cấp các cặp trình vòng lặp để lặp lại trên các mảng theo các kiểu khác nhau
- CHỨC NĂNG logic trong NumCpp hoạt động giống như NumPy
- Bộ giảm tốc tích lũy giá trị của NdArrays dọc theo các trục được chỉ định
- Khi không có trục nào được chỉ định, các giá trị được tích lũy dọc theo tất cả các trục
- Phương thức xuất tệp và in
- Các hàm phổ quát NumCpp được cung cấp cho một số lượng lớn các hàm toán học
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/numcpp.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
