Đây là ứng dụng Windows có tên OpenCLIP, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng v2.22.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên OpenCLIP với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
OpenCLIP
MÔ TẢ
Mục tiêu của kho lưu trữ này là kích hoạt các mô hình đào tạo với sự giám sát văn bản hình ảnh tương phản và điều tra các thuộc tính của chúng chẳng hạn như độ bền đối với sự thay đổi phân phối. Điểm xuất phát của chúng tôi là triển khai CLIP phù hợp với độ chính xác của các mô hình CLIP ban đầu khi được đào tạo trên cùng một tập dữ liệu. Cụ thể, một mô hình ResNet-50 được đào tạo với cơ sở mã của chúng tôi trên tập hợp con 15 triệu hình ảnh YFCC của OpenAI đạt được độ chính xác top 32.7 là 1% trên ImageNet. Mô hình CLIP của OpenAI đạt 31.3% khi được đào tạo trên cùng một tập hợp con của YFCC. Để dễ thử nghiệm, chúng tôi cũng cung cấp mã để đào tạo 3 triệu hình ảnh trong bộ dữ liệu Phụ đề khái niệm, trong đó ResNet-50x4 được đào tạo với cơ sở mã của chúng tôi đạt độ chính xác ImageNet top 22.2 là 1%. Cơ sở mã này đang trong quá trình hoàn thiện và chúng tôi mời tất cả mọi người đóng góp để làm cho cơ sở mã này trở nên dễ tiếp cận và hữu ích hơn. Trong tương lai, chúng tôi dự định bổ sung hỗ trợ đào tạo TPU và phát hành các mẫu lớn hơn. Chúng tôi hy vọng cơ sở mã này tạo điều kiện và thúc đẩy nghiên cứu sâu hơn.
Tính năng
- Kích hoạt các mô hình đào tạo với tính năng giám sát văn bản hình ảnh tương phản
- Điều tra các thuộc tính của chúng như độ bền đối với sự thay đổi phân phối
- Đào tạo về 3 triệu hình ảnh trong bộ dữ liệu Phụ đề khái niệm
- Tinh chỉnh các nhiệm vụ phân loại
- OpenCLIP đọc tệp CSV có hai cột
- YFCC và các bộ dữ liệu khác
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
