Đây là ứng dụng Windows có tên OpenNMT-tf có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng OpenNMT-tf2.32.0.zip. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên OpenNMT-tf với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
OpenNMT-tf
MÔ TẢ
OpenNMT là một hệ sinh thái mã nguồn mở để dịch máy thần kinh và học chuỗi thần kinh. OpenNMT-tf là bộ công cụ học trình tự có mục đích chung sử dụng TensorFlow 2. Mặc dù dịch máy thần kinh là nhiệm vụ mục tiêu chính, nhưng nó đã được thiết kế để hỗ trợ ánh xạ trình tự theo trình tự, gắn thẻ trình tự, phân loại trình tự, mô hình hóa ngôn ngữ một cách tổng quát hơn. Các mô hình được mô tả bằng mã để cho phép đào tạo các kiến trúc tùy chỉnh và ghi đè hành vi mặc định. Ví dụ: trường hợp sau đây xác định mô hình theo trình tự với 2 tính năng đầu vào được nối, bộ mã hóa tự chú ý và bộ giải mã RNN chú ý chia sẻ phần nhúng đầu vào và đầu ra của nó. Các mô hình trình tự nối tiếp có thể được huấn luyện với căn chỉnh có hướng dẫn và thông tin căn chỉnh được trả về như một phần của API dịch thuật.
Tính năng
- Một hệ thống dịch máy thần kinh mã nguồn mở
- Đánh giá tự động trong quá trình đào tạo
- Nhiều chiến lược giải mã: tìm kiếm tham lam, tìm kiếm theo chùm, lấy mẫu ngẫu nhiên
- tích lũy gradient
- lấy mẫu theo lịch trình
- điểm kiểm tra trung bình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.