Đây là ứng dụng Windows có tên Petastorm có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Releasev0.12.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Petastorm với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
bão tố
MÔ TẢ
Thư viện Petastorm cho phép đào tạo một máy hoặc phân tán và đánh giá các mô hình học sâu từ bộ dữ liệu ở định dạng Apache Parquet. Nó hỗ trợ các khung ML như Tensorflow, Pytorch và PySpark và có thể được sử dụng từ mã Python thuần túy. Petastorm là một thư viện truy cập dữ liệu mã nguồn mở được phát triển tại Uber ATG. Thư viện này cho phép đào tạo một máy hoặc phân tán và đánh giá các mô hình học sâu trực tiếp từ bộ dữ liệu ở định dạng Apache Parquet. Petastorm hỗ trợ các khung máy học (ML) dựa trên Python phổ biến như Tensorflow, PyTorch và PySpark. Nó cũng có thể được sử dụng từ mã Python thuần túy. Tập dữ liệu được tạo bằng Petastorm được lưu trữ ở định dạng Apache Parquet. Ngoài lược đồ Parquet, petastorm cũng lưu trữ thông tin lược đồ cấp cao hơn để biến các mảng đa chiều thành một phần gốc của tập dữ liệu petastorm. Petastorm hỗ trợ codec dữ liệu có thể mở rộng. Những điều này cho phép người dùng sử dụng một trong các kiểu nén dữ liệu tiêu chuẩn (jpeg, png) hoặc triển khai của riêng mình.
Tính năng
- Đọc cột chọn lọc
- Thư viện truy cập dữ liệu mã nguồn mở
- Nhiều chiến lược song song: luồng, quy trình, đơn luồng (để gỡ lỗi)
- API Python đơn giản
- Lọc hàng (các vị từ hàng)
- Phân vùng để đào tạo đa GPU
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
