Đây là ứng dụng Windows có tên PyTorch để chạy trong Windows trực tuyến qua Linux trực tuyến. Bản phát hành mới nhất của ứng dụng này có thể được tải xuống dưới dạng StableC++Frontend,DistributedRPCframework,và hơn thế nữa.Newexperimentalhigher-levelautogradAPI,channelsLastmemoryformat,andmore..tar.gz. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên PyTorch để chạy trực tuyến trên Windows qua Linux với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
PyTorch chạy trực tuyến trên Windows qua Linux trực tuyến
MÔ TẢ
PyTorch là một gói Python cung cấp tính toán Tensor (như NumPy) với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ và mạng nơ-ron sâu được xây dựng trên hệ thống autograd dựa trên băng. Dự án này cho phép thử nghiệm nhanh chóng, linh hoạt và sản xuất hiệu quả.PyTorch bao gồm torch (thư viện Tensor), torch.autograd (thư viện phân biệt tự động dựa trên băng), torch.jit (một ngăn xếp biên dịch [TorchScript]), torch.nn (thư viện mạng thần kinh), torch.multiprocessing (Python multiprocessing), và torch.utils (DataLoader và các chức năng tiện ích khác). PyTorch có thể được sử dụng để thay thế cho Numpy hoặc làm nền tảng nghiên cứu học tập sâu mang lại sự linh hoạt và tốc độ tối ưu.
Tính năng
- TorchScript
- Đào tạo phân tán
- Công cụ và thư viện
- Đối tác đám mây
- Hỗ trợ ONNX nguyên bản
- C ++ front-end
- khung học máy
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
