Đây là ứng dụng Windows có tên smclarify có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Version0.5.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên smclarify with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH:
làm sáng tỏ
SỰ MIÊU TẢ:
Máy học nhận thức công bằng. Phát hiện và giảm thiểu sai lệch cho bộ dữ liệu và mô hình. Một khía cạnh là cột hoặc tính năng sẽ được sử dụng để đo lường độ lệch đối với. Một khía cạnh có thể có (các) giá trị chỉ định mẫu đó là "nhạy cảm". Phát hiện và giảm thiểu sai lệch cho bộ dữ liệu và mô hình. Nhãn là một cột hoặc tính năng là mục tiêu để đào tạo mô hình máy học. Nhãn có thể có (các) giá trị chỉ định mẫu đó là có kết quả "dương tính". Số đo độ lệch là một hàm trả về số liệu độ lệch. Số liệu sai lệch là một giá trị số biểu thị mức độ sai lệch được phát hiện như được xác định bởi một biện pháp đo lường sai lệch cụ thể. Tập hợp các chỉ số sai lệch cho một tập dữ liệu nhất định hoặc sự kết hợp giữa tập dữ liệu và mô hình.
Tính năng
- Cài đặt gói từ PIP
- biện pháp thiên vị
- báo cáo thiên vị
- số liệu thiên vị
- Bạn có thể xem các ví dụ về cách chạy chỉ số Xu hướng trên sổ ghi chép trong thư mục ví dụ
- Giảm nhẹ cho bộ dữ liệu và mô hình
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.