Đây là ứng dụng Windows có tên Sweetviz có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng Sweetviz2.2.1.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Sweetviz với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
ngọt ngào
MÔ TẢ
Sweetviz là một thư viện Python mã nguồn mở tạo ra các hình ảnh trực quan đẹp mắt, mật độ cao để khởi động EDA (Phân tích dữ liệu khám phá) chỉ với hai dòng mã. Đầu ra là một ứng dụng HTML hoàn toàn độc lập. Hệ thống được xây dựng dựa trên việc trực quan hóa nhanh chóng các giá trị mục tiêu và so sánh các bộ dữ liệu. Mục tiêu của nó là giúp phân tích nhanh các đặc điểm mục tiêu, dữ liệu đào tạo và thử nghiệm và các nhiệm vụ mô tả đặc tính dữ liệu khác. Hiển thị mức độ liên quan của giá trị mục tiêu (ví dụ: "Sống sót" trong bộ dữ liệu Titanic) với các tính năng khác. Sweetviz tích hợp các liên kết cho các kiểu dữ liệu số (tương quan Pearson), phân loại (hệ số không chắc chắn) và phân loại-số (tỷ lệ tương quan) một cách liền mạch, để cung cấp thông tin tối đa cho tất cả các loại dữ liệu. Tự động phát hiện các tính năng số, phân loại và văn bản, với tính năng ghi đè thủ công tùy chọn. tối thiểu/tối đa/phạm vi, tứ phân vị, giá trị trung bình, chế độ, độ lệch chuẩn, tổng, độ lệch tuyệt đối trung vị, hệ số biến thiên, độ nhọn, độ lệch.
Tính năng
- Phân tích mục tiêu
- Trực quan hóa và so sánh
- Hiệp hội kiểu hỗn hợp
- Nhập suy luận
- Thông tin tóm tắt
- Đặc điểm nội bộ (ví dụ nam so với nữ)
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tải xuống từ https://sourceforge.net/projects/sweetviz.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
