Đây là ứng dụng Windows có tên là Kho lưu trữ dữ liệu tổng hợp (SDV) có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng v0.18.0-2023-01-24.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Kho dữ liệu tổng hợp (SDV) với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Kho dữ liệu tổng hợp (SDV)
MÔ TẢ
Kho dữ liệu tổng hợp (SDV) là một hệ sinh thái Tạo dữ liệu tổng hợp gồm các thư viện cho phép người dùng dễ dàng tìm hiểu các tập dữ liệu một bảng, nhiều bảng và chuỗi thời gian để sau này tạo Dữ liệu tổng hợp mới có cùng định dạng và thuộc tính thống kê như tập dữ liệu gốc . Sau đó, dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để bổ sung, tăng cường và trong một số trường hợp thay thế dữ liệu thực khi đào tạo các mô hình Machine Learning. Ngoài ra, nó cho phép thử nghiệm Machine Learning hoặc các hệ thống phần mềm phụ thuộc dữ liệu khác mà không có nguy cơ bị lộ khi tiết lộ dữ liệu. Bên dưới mui xe, nó sử dụng một số kỹ thuật dựa trên mô hình đồ họa xác suất và học sâu. Để kích hoạt nhiều cấu trúc lưu trữ dữ liệu, chúng tôi sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu đệ quy và lập mô hình tổng quát phân cấp duy nhất.
Tính năng
- Xử lý nhiều loại dữ liệu và dữ liệu bị thiếu với đầu vào tối thiểu của người dùng
- Hỗ trợ các ràng buộc được xác định trước và tùy chỉnh cũng như xác thực dữ liệu
- Định nghĩa toàn bộ siêu dữ liệu của bộ dữ liệu nhiều bảng với lược đồ JSON tùy chỉnh và linh hoạt
- Sử dụng Copulas và kỹ thuật mô hình đệ quy
- Lấy mẫu có điều kiện dựa trên các thuộc tính theo ngữ cảnh
- Khung đánh giá dễ sử dụng để đánh giá chất lượng dữ liệu tổng hợp của bạn bằng một dòng mã
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/synthetic-vault-sdv.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
