Đây là ứng dụng Windows có tên Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow
MÔ TẢ
Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow là một bộ công cụ để tối ưu hóa các mô hình ML để triển khai và thực thi. Trong số nhiều mục đích sử dụng, bộ công cụ hỗ trợ các kỹ thuật được sử dụng để giảm độ trễ và chi phí suy luận cho các thiết bị đám mây và biên (ví dụ: di động, IoT). Triển khai các mô hình cho các thiết bị cạnh với các hạn chế về xử lý, bộ nhớ, mức tiêu thụ điện năng, sử dụng mạng và không gian lưu trữ mô hình. Kích hoạt thực thi và tối ưu hóa cho phần cứng hiện có hoặc máy gia tốc mục đích đặc biệt mới. Chọn mô hình và công cụ tối ưu hóa tùy thuộc vào nhiệm vụ của bạn. Trong nhiều trường hợp, các mô hình được tối ưu hóa trước có thể cải thiện hiệu quả của ứng dụng của bạn. Hãy thử các công cụ sau đào tạo để tối ưu hóa mô hình TensorFlow đã được đào tạo. Sử dụng các công cụ tối ưu hóa thời gian đào tạo và tìm hiểu về các kỹ thuật.
Tính năng
- Cải thiện hiệu suất với các mẫu có sẵn
- Sử dụng Bộ công cụ tối ưu hóa mô hình TensorFlow
- Tối ưu hóa hơn nữa
- Sử dụng các công cụ tối ưu hóa thời gian đào tạo và tìm hiểu về các kỹ thuật
- Các mô hình được tối ưu hóa trước có thể cải thiện hiệu quả của ứng dụng của bạn
- Tối ưu hóa các mô hình học máy
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
