Đây là ứng dụng Windows có tên Tiny CUDA Neural Networks có bản phát hành mới nhất có thể tải xuống dưới dạng Phiên bản 1.6.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên là Mạng thần kinh CUDA nhỏ với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
Mạng nơ-ron CUDA tí hon
MÔ TẢ
Đây là một khung nhỏ, khép kín để đào tạo và truy vấn mạng lưới thần kinh. Đáng chú ý nhất, nó chứa một perceptron nhiều lớp "hợp nhất hoàn toàn" (giấy kỹ thuật) nhanh như chớp, mã hóa hàm băm đa độ phân giải linh hoạt (giấy kỹ thuật), cũng như hỗ trợ cho nhiều mã hóa, tổn thất và tối ưu hóa đầu vào khác. Chúng tôi cung cấp một ứng dụng mẫu trong đó hàm hình ảnh (x,y) -> (R,G,B) được học. Thành phần MLP được hợp nhất hoàn toàn của khung này yêu cầu một lượng bộ nhớ dùng chung rất lớn trong cấu hình mặc định của nó. Nó có thể sẽ chỉ hoạt động trên RTX 3090, RTX 2080 Ti hoặc GPU doanh nghiệp cao cấp. Thẻ cấp thấp hơn phải giảm tham số n_neurons hoặc sử dụng CutlassMLP (tương thích tốt hơn nhưng chậm hơn) để thay thế. tiny-cuda-nn đi kèm với tiện ích mở rộng PyTorch cho phép sử dụng MLP nhanh và mã hóa đầu vào từ bên trong ngữ cảnh Python. Các ràng buộc này có thể nhanh hơn đáng kể so với triển khai Python đầy đủ; đặc biệt đối với mã hóa băm đa phân giải.
Tính năng
- Các mạng thần kinh CUDA nhỏ có API C++/CUDA đơn giản
- Tìm hiểu một hình ảnh 2D
- Yêu cầu GPU NVIDIA
- Yêu cầu Windows: Visual Studio 2019
- Yêu cầu Linux: GCC/G++ 7.5 trở lên
- Yêu cầu CUDA v10.2 trở lên và CMake v3.21 trở lên.
Ngôn ngữ lập trình
C + +
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tiny-cuda-neural-netw.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
