Đây là ứng dụng Windows có tên tsfresh có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.20.0.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên tsfresh này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
tsfresh
MÔ TẢ
tsfresh là một gói python. Nó tự động tính toán một số lượng lớn các đặc tính của chuỗi thời gian, được gọi là các đặc trưng. tsfresh được sử dụng để trích xuất các đặc tính từ chuỗi thời gian. Nếu không có tsfresh, bạn sẽ phải tính toán tất cả các đặc điểm bằng tay. Với tsfresh, quá trình này được tự động hóa và tất cả các tính năng của bạn có thể được tính toán tự động. Hơn nữa, tsfresh tương thích với pandas pythons và API scikit-learning, hai gói quan trọng cho các nỗ lực của Khoa học dữ liệu trong python. Các tính năng được trích xuất có thể được sử dụng để mô tả hoặc phân cụm chuỗi thời gian dựa trên các đặc tính được trích xuất. Hơn nữa, chúng có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình thực hiện nhiệm vụ phân loại / hồi quy trên chuỗi thời gian. Thông thường, các tính năng cung cấp thông tin chi tiết mới về chuỗi thời gian và động lực của chúng.
Tính năng
- Được sử dụng để dự đoán tuổi thọ của máy móc
- Được sử dụng để dự đoán chất lượng của phôi thép trong quá trình đúc liên tục
- Trích xuất Tính năng Chuỗi thời gian dựa trên các thử nghiệm giả thuyết có thể mở rộng
- Tự động trích xuất 100 tính năng từ chuỗi thời gian
- Nó giải phóng thời gian của bạn vào việc xây dựng các tính năng bằng cách giải nén chúng tự động
- Chứa nhiều phương pháp trích xuất tính năng và thuật toán lựa chọn tính năng mạnh mẽ
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
