Đây là ứng dụng Windows có tên tvm, có thể tải xuống bản phát hành mới nhất dưới dạng ApacheTVMv0.11.1.zip. Nó có thể chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng có tên tvm này với OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động bất kỳ trình giả lập trực tuyến OS OnWorks nào từ trang web này, nhưng trình giả lập trực tuyến Windows tốt hơn.
- 5. Từ Hệ điều hành Windows OnWorks bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng và cài đặt nó.
- 7. Tải xuống Wine từ kho phần mềm phân phối Linux của bạn. Sau khi cài đặt, bạn có thể nhấp đúp vào ứng dụng để chạy chúng với Wine. Bạn cũng có thể thử PlayOnLinux, một giao diện đẹp mắt trên Wine sẽ giúp bạn cài đặt các chương trình và trò chơi phổ biến của Windows.
Wine là một cách để chạy phần mềm Windows trên Linux, nhưng không cần Windows. Wine là một lớp tương thích Windows mã nguồn mở có thể chạy các chương trình Windows trực tiếp trên bất kỳ máy tính để bàn Linux nào. Về cơ bản, Wine đang cố gắng triển khai lại đủ Windows từ đầu để nó có thể chạy tất cả các ứng dụng Windows đó mà không thực sự cần đến Windows.
MÀN HÌNH
Ad
tvm
MÔ TẢ
Apache TVM là một khung biên dịch máy học mã nguồn mở cho CPU, GPU và bộ tăng tốc máy học. Nó nhằm mục đích cho phép các kỹ sư học máy tối ưu hóa và chạy các tính toán hiệu quả trên bất kỳ chương trình phụ trợ phần cứng nào. Tầm nhìn của Dự án Apache TVM là tổ chức một cộng đồng đa dạng gồm các chuyên gia và nhà thực hành về học máy, trình biên dịch và kiến trúc hệ thống để xây dựng một khung mã nguồn mở tự động, có thể mở rộng và có thể truy cập nhằm tối ưu hóa các mô hình học máy hiện tại và mới nổi cho bất kỳ phần cứng nào. nền tảng. Biên dịch các mô hình học sâu trong Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet và hơn thế nữa. Bắt đầu sử dụng TVM với Python ngay hôm nay, xây dựng các ngăn xếp sản xuất bằng C ++, Rust hoặc Java vào ngày hôm sau.
Tính năng
- Tổng hợp các mô hình học sâu thành các mô-đun có thể triển khai tối thiểu
- Cơ sở hạ tầng để tự động tạo và tối ưu hóa các mô hình trên nhiều phụ trợ hơn với hiệu suất tốt hơn
- Biên dịch và thời gian chạy tối thiểu thường mở khóa khối lượng công việc ML trên phần cứng hiện có
- CPU, GPU, trình duyệt, vi điều khiển, FPGA và hơn thế nữa
- Tự động tạo và tối ưu hóa toán tử tensor trên nhiều phụ trợ hơn
- TVM sử dụng mô hình trình cam kết apache
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. Nó đã được lưu trữ trên OnWorks để có thể chạy trực tuyến một cách dễ dàng nhất từ một trong những Hệ thống hoạt động miễn phí của chúng tôi.
