这是名为 Armadillo 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 armadillo-12.6.5.tar.xz 下载。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Armadillo 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
犰狳
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商品描述
* 用于线性代数（矩阵数学）和科学计算的快速 C++ 库
* 易于使用的函数和语法，特意类似于 Matlab / Octave
* 使用模板元编程技术来提高效率
* 为 OpenBLAS、Intel MKL、LAPACK、ATLAS、ARPACK、SuperLU 和 FFTW 库提供用户友好的包装器
* 适用于机器学习、模式识别、信号处理、生物信息学、统计学、金融等。
* 下载： http://arma.sourceforge.net/download.html
* 文档： http://arma.sourceforge.net/docs.html
*错误报告： http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Git 仓库： https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
項目特色
- 易于使用 - 有许多类似 MATLAB 的功能
- 用于直接在 C++ 中进行原型设计
- 用于将研究代码转换为生产环境
- 许可许可 - 可用于专有软件和产品
- 用于机器学习、模式识别、计算机视觉、信号处理、生物信息学、统计学、金融等
- 向量、矩阵、立方体的有效类（一阶、二阶、三阶张量）
- 支持密集和稀疏矩阵
- 快速奇异值分解 (SVD)、特征分解、QR、LU、Cholesky、FFT
- 使用 k 均值和高斯混合模型 (GMM) 进行聚类
- 表达式的自动矢量化 (SIMD)
- 连续和非连续子矩阵
- 自动将多项操作合二为一，提高速度和效率
- 读取/写入 CSV 文件中的数据
- 自动使用 OpenMP 通过多线程进行加速
- 用于通过 CARMA 加速 NumPy / Python： https://github.com/RUrlus/carma
- MLPACK 用于机器学习和模式识别： https://mlpack.org/
- Ensmallen 用于数值优化： https://ensmallen.org/
目的
信息技术、科学/研究、教育、高级最终用户、开发人员、工程
程式语言
MATLAB、C++
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/arma/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
