这是名为 DeepLabCut 的 Linux 应用程序，其最新版本可以作为 Minorfixes.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 DeepLabCut 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从此网站启动OnWorks Linux online 或Windows online emulator 或MACOS online emulator。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Linux 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序，安装并运行。
截图：
DeepLab 剪辑
描述：
DeepLabCut™ 是一种基于深度神经网络迁移学习的 2D 和 3D 无标记姿态估计的有效方法，可以使用最少的训练数据（通常为 50-200 帧）获得出色的结果（即您可以匹配人类标记的准确性）。 我们通过在广泛的行为集合中跟踪多个物种的各个身体部位来展示该框架的多功能性。 该软件包是开源的、快速的、强大的，可用于计算 3D 姿势估计或多动物。 请参阅下面的原始论文和最新工作！ 该软件包由 EPFL 的 Mathis Group 和 Mathis Lab 合作开发（2.1.9 之前的版本由哈佛大学开发）。 该代码是免费提供的，只需点击几下 Anaconda（和 pypi）即可轻松安装。 DeepLabCut 是一个用于动物姿势估计的开源 Python 包。
功能
- 我们提供数据和几个 Jupyter Notebook
- 由于迁移学习，它需要很少的训练数据来处理多种具有挑战性的行为
- DeepLabCut 正在嵌入一个更大的开源生态系统
- 该项目已获得 GNU 宽通用公共许可证 v3.0 的许可
- 该代码是免费提供的，只需单击几下即可轻松安装
- 我们有在线学习模块
程式语言
蟒蛇
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便以最简单的方式从我们的免费操作系统之一在线运行。